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Trilha de Estudo · 10 módulos · 3 idiomas

Vire Engenheiro de IA
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102 vídeos curados em português, inglês e espanhol, organizados em 10 módulos — da engenharia de prompts ao treino de modelos de IA personalizados. Cada link foi verificado e você marca seu progresso conforme assiste.

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A trilha completa

10 módulos, do zero ao modelo próprio

Fundamentos de IA & ML

O que é IA, machine learning, deep learning e redes neurais. A base conceitual antes do código.

Python para IA

NumPy, Pandas, scikit-learn e o ferramental de dados que todo engenheiro de IA usa no dia a dia.

Engenharia de Prompts

Zero-shot, few-shot, Chain-of-Thought, ReAct e padrões para extrair o máximo de qualquer LLM.

LLMs & Transformers

Como funcionam os modelos de linguagem por dentro: atenção, transformers, tokenização e embeddings.

RAG & Embeddings

Retrieval-Augmented Generation, busca vetorial e como conectar LLMs aos seus próprios dados.

Fine-tuning & Modelos Personalizados

LoRA, QLoRA, instruction tuning — especialize um modelo aberto com os seus próprios dados.

Frameworks (LangChain / LangGraph)

Orquestre LLMs em produção com LangChain, LangGraph, LlamaIndex e comparativos de frameworks.

Agentes de IA

Agentes autônomos com tools, memória e planejamento — smolagents, CrewAI, ReAct e multi-agentes.

MLOps & Deploy

Levar modelos para produção: FastAPI, Docker, MLflow, observabilidade e ciclo de vida de ML.

Treinar Modelo do Zero

Construir e treinar redes neurais e um GPT do zero — backpropagation, PyTorch e a série do Karpathy.

Sobre a curadoria

Links verificados

Cada vídeo teve o ID confirmado via YouTube oEmbed — sem links quebrados nem títulos inventados.

Multilíngue de verdade

Português, inglês e espanhol em quase todos os módulos. Filtre por idioma e estude no seu conforto.

Progresso salvo

Marque 'Já assisti' em cada vídeo. O progresso fica salvo no seu navegador (localStorage), sem login.

Ordem sugerida

Os módulos seguem uma progressão lógica, mas são independentes — pule para o que precisar agora.

Catálogo

202 de 202 vídeos

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Módulo 01

Fundamentos de IA & ML

O que é IA, machine learning, deep learning e redes neurais. A base conceitual antes do código.

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Módulo 02

Python para IA

NumPy, Pandas, scikit-learn e o ferramental de dados que todo engenheiro de IA usa no dia a dia.

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Módulo 03

Engenharia de Prompts

Zero-shot, few-shot, Chain-of-Thought, ReAct e padrões para extrair o máximo de qualquer LLM.

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Módulo 04

LLMs & Transformers

Como funcionam os modelos de linguagem por dentro: atenção, transformers, tokenização e embeddings.

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Módulo 05

RAG & Embeddings

Retrieval-Augmented Generation, busca vetorial e como conectar LLMs aos seus próprios dados.

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Módulo 06

Fine-tuning & Modelos Personalizados

LoRA, QLoRA, instruction tuning — especialize um modelo aberto com os seus próprios dados.

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Módulo 07

Frameworks (LangChain / LangGraph)

Orquestre LLMs em produção com LangChain, LangGraph, LlamaIndex e comparativos de frameworks.

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Módulo 08

Agentes de IA

Agentes autônomos com tools, memória e planejamento — smolagents, CrewAI, ReAct e multi-agentes.

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Módulo 09

MLOps & Deploy

Levar modelos para produção: FastAPI, Docker, MLflow, observabilidade e ciclo de vida de ML.

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Módulo 10

Treinar Modelo do Zero

Construir e treinar redes neurais e um GPT do zero — backpropagation, PyTorch e a série do Karpathy.

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