Ia
Inteligência Artificial
Documentação sobre Inteligência Artificial, Machine Learning e ferramentas de automação inteligente, do zero ao avançado.
Documentação sobre Inteligência Artificial, Machine Learning e ferramentas de automação inteligente.
Conteúdo Disponível
Fundamentos
- Fundamentos (Roadmap) - Guia estruturado para aprender IA/ML
LLMs e APIs
- LLMs e APIs - OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, OpenRouter, Groq
Frameworks
- LangChain e LangGraph - Framework para aplicações com LLMs, agentes e workflows
- Agentes de Código - Hub sobre Codex, prompts, workflow de engenharia e multi-agent
Técnicas
- Prompt Engineering - Arte de criar instruções eficazes para LLMs
- RAG - Retrieval-Augmented Generation para bases de conhecimento
Automação
- Automação com N8N - Workflows visuais com integração de IA
Stack de IA
| Categoria | Ferramentas |
|---|---|
| APIs de LLM | OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini) |
| Agregadores | OpenRouter, Groq |
| Frameworks | LangChain, LangGraph, LlamaIndex |
| Vector DBs | Pinecone, Chroma, Qdrant, pgvector |
| Automacao | N8N, Flowise, Langflow |
| ML/DL | PyTorch, TensorFlow, scikit-learn |
Casos de Uso
- Chatbots - Assistentes virtuais com memoria e contexto
- RAG - Sistemas de perguntas e respostas sobre documentos
- Agentes - Sistemas autonomos que executam tarefas
- Automacao - Workflows inteligentes com N8N
- Analise - Processamento e classificacao de dados
- Geracao - Codigo, textos, imagens
Trilha Recomendada para Coding Agents
Se o seu foco e usar IA para desenvolvimento de software, siga esta sequencia:
Sistemas de Controle — Teoria, PID e Controle Moderno
Fundamentos de teoria de controle: sistemas dinâmicos, controlador PID, espaço de estados, controle ótimo (LQR), sistemas de tempo discreto e aplicações em engenharia e software.
Agentes de Codigo
Visao geral sobre coding agents: Codex, prompts, multi-agent, workflow de engenharia e onde essas ferramentas geram mais valor.